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@otze
Nachdem ich mich nun richtig in das Thema eingelesen habe und einige Publikationen zu dem Thema durchgegangen bin, muss ich gestehen, dass ich noch mehr von der Idee überzeugt bin. Wenn ich das richtig verstehe, werde ich drei Schichten nutzen, die Input-Schicht mit 16 Inputs (das sind meine Messwerte), eine Hidden-Schicht mit einer zurzeit unbestimmten Anzahl von Neuronen und einer Output-Schicht mit einem Output, dem gesuchten Wert. Da ich keine zeitlichen Prognosen machen möchte, ist ein vorwärtsgerichtetes Netzwerk das, was ich brauche.
Das nächste, was ich definieren müsste, wäre die optimale Anzahl der zwischengeschalteten Neuronen, die Art der Aktivierungsfunktion jedes Neurons...der Rest ergibt sich ja durch das Trainieren (Gewichtung und Schwellenwert) - und natürlich ein optimales Verfahren, um das System lernen zu lassen (Änderung der Gewichtungen und Schwellenwerte anhand von Differenz von erwartetem Wert und erhaltenem Wert). Wenn ich falsch liege, oder ich etwas wichtiges übersehen habe, dann her damit!
Ich mache mich wieder ans lesen,
dommynik