KI Frage schrieb:
Ja, aber nimmt man so eine Instanz, die z.B. auf Go trainiert ist und lässt sie auf etwas zusätzliches trainieren, dann müsste das bestehende Netz, dass sich da präzisiert hat, ja verändern und somit die Fähigkeit Go zu spielen eventuell verlieren.
Oder kann sich so eine Präzisierung überlagern?
Wenn du ein und dasselbe Netz auf ein komplett anderes Ziel umtrainierst, dann wird die Qualität, mit der das Netz die alte Aufgabe erfüllen kann, sinken, ja sogar komplett verschwinden, außer es gäbe irgendwelche Synergieeffekte. Was bei komplett unterschiedlichen Aufgaben sehr unwahrscheinlich ist.
Nur weil man nicht verstehen kann, warum genau ein neuronales Netz zu dem Ergebnis kommt, zu dem es kommt, heißt das nicht, dass da Zauberei im Spiel ist. Das kannst du durchaus mit einem von Menschen geschriebenen Computerprogramm vergleichen. Wenn du ein Programm zum Go-Spielen schreibst und dieses dann so umschreibst, dass es auch noch einen Laufroboter steuern kann, ohne den Code des Programms zu vergrößern, dann wird das Programm hinterher schlechter oder gar nicht mehr Go spielen können.
