[Statistik] Wieviele Messungen sind nötig?

Hallo

Messe grade mit der PC Clock unter Windows.
Wieviele Messungen muss man machen, damit ein Resultat signifikant ist?
Da gabs doch was um P auszurechnen..

lg
Stefan

Jester

Klar kann man das ausmessen, aber nur wenn man ne Abschätzung für die Wahrscheinlichkeit einer Fehlmessung hat.

Also mit 10000mal Sleep(10) messen bin ich auf 10.5 bzw 10.2 gekommen.
Mit "Störeinflüssen" natürlich Also wird der C.V. wohl unter 10% liegen

Hmm...
Mit 1 Million mal messen meiner Funktion hab ich 4 unabhängige Runs gemacht.
2.28
2.27
2.35
2.11

Wie oft muss ich das wiederholen?

Hallo

1. Zunächst mal mußt Du Dir darüber klar werden, wieviele mögliche Ausgänge
dein Zufallsexperiment haben kann (nennt man "Freiheitsgrade").
Diese Zahl sei f.

2. Zufallsexperiment n-mal durchführen und notieren, wie oft welches Ergebnis
auftrat.

3. In einer Tabelle für den "chi-Quadrat-Test" (das ist der meistverwendete
und einfachste Test zur Signifikanzanalyse) mit den Parametern n und f nachsehen,
welchen Wert von p (=Sicherheitsniveau) deine Daten zulassen.

4. Je nach Anwendung benötigt man p=0.9 oder p=0.95 (im Medizinbereich auch p=0.99, p=0.999), um zu behaupten, die jeweilige Verteilung sei signifikant
verschieden von reinem Zufall.

5. Mit Statistiksoftware kannst Du das Tabellenwert-Nachschlagen sicherlich
auch vom PC erledigen lassen.

Grüße