[Statistik] Erwartungswert berechnen, ohne die Verteilung zu kennen
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Hallo Welt,
ich habe zwei Verteilungsdichten f(x), g(x), die ich nicht kenne aber aus denen ich ziehen kann. Ich will die Größe
$\frac 1 2 \int \frac {(f(x) - g(x))^2}{f(x) + g(x)} dx$berechnen. Möglichst ohne die Dichten anfitten zu müssen. Geht das?
Liebe Grüße,
Olivier
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edit: Ach, nicht richtig gelesen. Vergiss was hier stand.
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Ich glaube nicht:
Der Ausdruck bedeutet ja: Integral der relativen Varianzen über die Funktionssummen. Eine Aussage über das Mittel kannst Du treffen, wenn die Funktionsdichten klassifizieren kannst, weil ∫ f(x) + g (x) dx = 2
Aber das diskrete Integral über die Varianzen kannst Du nicht lösen ohne Funktionsbeschreibung.
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Er möchte sicher nicht eine analytische Lösung, sondern einen Schätzer.
http://de.wikipedia.org/wiki/Schätzfunktion
http://de.wikipedia.org/wiki/Erwartungstreue
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//°°|| schrieb:
Er möchte sicher nicht eine analytische Lösung, sondern einen Schätzer.
http://de.wikipedia.org/wiki/Schätzfunktion
http://de.wikipedia.org/wiki/ErwartungstreueSelbst wenn ... geht doch nicht ohne Klassifikation.
Muss man auch noch darüber philosophieren, ob man bei einen gemeinsamen Integral von einer stöchiastischen Unabhängigkeit reden kann. Kenne die Aufgabenstellung nicht.
