4. Kombination von Euklid u. Gauß?

Kombination von Euklid u. Gauß?

  • A

    Hi!
    Hab hier im Forum schon versucht eine Antwort zu bekommen, wahr wohl doch zu umfangreich.
    Probiers nochmal etwas konkreter...

    Schreibe grad an einer Arbeit im Bereich Computer Vision.

    Ich soll eine Hand in Bildsequenzen finden. Das Hautfarbenmodell hab ich im RGB-Farbraum mit einer Gaußfunktion mit Varianz- u. Kovarianzmatrix modelliert:
    P(x∣μ,Σ)=1(2π)32∣Σ∣12exp−12(x−μ)TΣ−1(x−μ)P(x|\mu,\Sigma) = \frac{1}{{(2\pi)^\frac{3}{2} {|\Sigma|^\frac{1}{2}} }} \exp^{-\frac{1}{2}(x-\mu)^{T}\Sigma^{-1}(x-\mu)}

    Jetzt soll ich anhand der euklidischen Distanz ∑i=1n(xi−yi)2\sqrt{\sum_{i=1}^{n}(x_{i}-y_{i})^{2}}Hautähnlichkeiten im Folgebild finden.

    Im RGB-Raum würde die euklidische Distanz zwischen RGB-Wert im Bild1 u. Bild2 so aussehn: (r1−r2)2+(g1−g2)2+(b1−b2)2\sqrt{(r_{1}-r_{2})^2+(g_{1}-g_{2})^2+(b_{1}-b_{2})^2}

    Doch wie wird dies mit der Gaußverteilung realisiert?

    Danke
    Adamn

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