Algorithmus: Vektor als Linearkombination von Basisvektoren darstellen
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Hi,
was ist ein guter Algorithmus um einen Vektor als Linearkombination von Basisvektoren darzustellen, also die Koeffizienten auszurechnen?
Ich dachte, ich könnte aus den Basisvektoren eine orthonormale Basis bauen (Gram-Schmidt), den Vektor darauf projizieren und aus den erhaltenen Koeffizienten die für die gegebene Basis berechnen. Gibt es dazu auch schlauere Lösungen?
Ich brauche übrigens nur die Koeffizienten von den ersten n Vektoren (wobei n < Dimension(x))
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Gauss
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Bashar schrieb:
Gauss
ok. wie sieht es dabei mit Rauschempfindlichkeit aus? Angenommen mein x ist verrauscht. Bei der Projektion auf orthogonale Vektoren (über alle Komponenten von x) mittelt sich das raus. Bei Gauss würde ich nur soviele Dimensionen verwenden, wie ich Koeffizienten bestimmen möchte?