Neuronale Netze: Einstiegsliteratur
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Kann mir jemand eine gute Einstiegsliteratur für Neuronale Netze empfehlen? Das Mathematische Niveau kann so hoch sein wie möglich.
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Theorie der neuronalen Netze. Eine systematische Einführung
Gibt es auf Deutsch und Englisch.
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R. Rojas: "Neural Networks - A Systematic Introduction"
EDIT: PS: Ich sehe gerade, dass das die englische Version des Buchs ist, das eh schon empfohlen wurde.
PPS: Du meinst doch KÜNSTLICHE Neuronale Netze, oder?
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Ist das aktuell, obwohl es von 1993/2000 ist? (http://www.amazon.de/Theorie-neuronalen-Netze-systematische-Einführung/dp/3540563539)
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Das Problem ist, dass jeder unter "Neuronale netze" etwas anderes versteht. Für manche ist schon ein Lineares Netz mit Kernelinputs (Radiale-basisfunktionsnetzwerke zum Beispiel) ausreichend, für andere erst ein Multilayer-Perceptron.
Deswegen nenne ich erstmal das Werk, das ich immer bei der Gelegenheit empfehle:
Christopher Bishop - Pattern Recognition and machine LearningStandardwerk für Machine Learning. Da stehen alle wichtigen Verfahren drin(außer für rekurrente Netzwerke). Sollte man auf jeden Fall im Schrank stehen haben.
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gfvjhhgfdzhugfdjjjhgfd schrieb:
http://icwww.epfl.ch/~gerstner//BUCH.html
Spiking Neuron Models | ISBN: 9780521890793Das sind dann wohl eher BIOLOGISCHE Neuronale Netze.
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Gregor schrieb:
PPS: Du meinst doch KÜNSTLICHE Neuronale Netze, oder?
Ja.
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Hm. Nächstes Jahr hab ich auch das Seminar "Informatik: Künstliche neuronale Netze" gewählt. Seminararbeit wird dann ein Prgramm, was ein küsntliches neuronales Netz darstellt!
Das kann ja was werden
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dsfsdfdfd schrieb:
Ist das aktuell, obwohl es von 1993/2000 ist? (http://www.amazon.de/Theorie-neuronalen-Netze-systematische-Einführung/dp/3540563539)
Die Grundlagen haben sich nicht geaendert. Ich finde das Buch sehr gut.