Funktionszeiger
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Erzähl mir mal einer, warum das:
void (*func)(); void something() { }; void main() { func = something; };aber nicht das:
class FOO { void (*func)(); public: FOO() { func = something; }; void something() { }; }; void main() { FOO argh; };geht. Ich hab echt keine Plan...
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Ich hab echt keine Plan...
Dann besorg dir doch einen
Ein Blick in unsere FAQs und eine kleine Suche sollte z.B. helfen.Kurz:
Methodenzeiger und Funktionszeiger sind zwei völlig verschiedene und inkompatible Konzepte.
Im Typ eines Methodenzeigers ist imm er auch die entsprechende Klasse enthalten.
Allgemein sieht die Deklaration so aus:Rückgabewert (KlassenName::*)(ParameterListe);Ein Aufruf einer Methode über einen Methodenzeiger funktioniert nur in Verbindung mit einem Objekt.
class Foo { public: void Func() {} }; int main() { void (Foo::*pMemFun)() = &Foo::Func; // das & ist zwingend erforderlich! Foo f; (f.*pMemFun)(); // Die Klammern sind zwingend erforderlich. // Aufruf nur in Verbindung mit einem Objekt möglich! }[ Dieser Beitrag wurde am 17.03.2003 um 20:29 Uhr von HumeSikkins editiert. ]
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Danke, für die rasche und ausführliche Hilfe.
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http://www.function-pointer.org
[ Dieser Beitrag wurde am 17.03.2003 um 20:43 Uhr von Lars editiert. ]
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Hallo!
Ich verstehe leider nicht wie das nun ist bei Methodenzeigern bei Klassen:
Und zwar ist im Beispiel oben der Zeiger auf die Funktion _außerhalb_ der klasse. Wie verhältes sich nun wenn der Zeiger INNERHALB der klasse ist?/* * * Projekt : *** NEURONALE NETZE *** * */ #include <stdlib.h> // wegen: NULL #include <vector> // vielleicht vector<> statt ARRAYs #ifndef __CNEURON_H #define __CNEURON_H using namespace std; // Datentyp, mit dem man angibt, welche Aktivierungsfunktion man wählt typedef enum { linear = 1, quadr, cubic, cut, signum, sigmoid, gauss } TFunctions; // Datentyp, mit dem man angibt, wie die Gewichtung festgelegt werden soll typedef enum { standard = 1, constant, randomized } TOmegas; // Klasse CNeuron // - Die Klasse CNeuralNet benutzt CNeuron. class CNeuron { private: // double output; // Ausgang des Neurons double* omegas; // Gewichtungen der Eingaenge vector< CNeuron* > inputs; // Array aus Zeigern auf die Outputs der Vorgaenger-Neuronen unsigned long numinputs; // Anzahl der Eingaenge / Vorgaenger-Neuronen double limit; // Schwellwert double (*f) ( double ); // Zeiger auf die Aktivierungsfunktion // Aktivierungsfunktionen double f_linear( double z ) { return z; } double f_quadr ( double z ) { return z*z; } double f_cubic ( double z ) { return z*z*z; } double f_cut ( double z ) { return ( z >= limit ? 1.0 : 0.0 ); } public: // Konstruktoren // Standardkonstruktor ohne Parameter CNeuron() { output = 0.0; // Output wird auf 0 gesetzt limit = 0.5; // Die Schwelle wird auf 1/2 festgesetzt als Standard omegas = NULL; // Keine Gewichtungen festlegen numinputs = 0; // da keine Vorgaenger festgelegt sind, wird deren Anzahl auf 0 gesetzt this->setFunction( linear ); // Standard-Aktivierungsfunktion ist linear } // Konstruktor, mit ganz vielen Parametern CNeuron( vector< CNeuron* > in, double w[] = NULL, TFunctions func = linear, double sig = 0.5 ) { // Zuerst wird der Standard-Konstruktor aufgerufen CNeuron(); // Hier wird das Neuronen mit seinen Eingaengen/Vorgaengern verknuepft if( !in.empty() ) { // Anzahl der Eingaenge/Vorgaenger wird bestimmt und gespeichert numinputs = sizeof(in) / sizeof(in[0]); inputs.clear(); // Falls eine Gewichtung angegeben ist ... if( w != NULL ) for( register unsigned long i = 0; i < numinputs; i++ ) { inputs.push_back( in[ i ] ); this->omegas[ i ] = w [ i ]; } // Falls keine Gewichtung angegeben ist ... else { for( register unsigned long i = 0; i < numinputs; i++ ) inputs.push_back( in[ i ] ); ; } } this->setFunction( func ); this->limit = sig ; // Legt SIGMA fest ~ ~ ~ } // Destruktor ~CNeuron() { inputs.clear(); /* * Löscht alle Vorgaenger-Neuronen. * Dies wiederum bewirkt, dass diese Neuronen ihre Vorgaenger löschen, usw. * Ergibt eine "Kettenreaktion" von hinten nach vorne. * Evtl. Problem: Bereits gelöschte Neuronen sollen nochmal gelöscht werden ? */ } // ----------------------------------------------------- // ******************** FUNKTIONEN ********************* // ----------------------------------------------------- // Einstellungen void setInputs( vector< CNeuron* > in ) { } void setOmegas( int om = 1, double w = 1.0 ) { switch( om ) { case standard : if( omegas != NULL ) delete[] omegas; omegas = new double[ numinputs ]; w = 1.0 / numinputs; for( register unsigned long i = 0; i < numinputs; i++ ) { omegas[ i ] = w; } break; case constant : if( omegas != NULL ) delete[] omegas; omegas = new double[ numinputs ]; for( register unsigned long i = 0; i < numinputs; i++ ) { omegas[ i ] = w; } break; case randomized : if( omegas != NULL ) delete[] omegas; omegas = new double[ numinputs ]; for( register unsigned long i = 0; i < numinputs; i++ ) { omegas[ i ] = rand(); } break; default: break; } } void setFunction( TFunctions func = linear ) { switch( func ) { case linear : f = &CNeuron::f_linear; break; case quadr : f = &CNeuron::f_quadr; break; case cubic : f = &CNeuron::f_cubic; break; case cut : f = &CNeuron::f_cut; break; } } // Getter / Setter - Methoden double getOutput() { return output; } // Berechnungen double evaluate() { double sum = 0.0; for( register unsigned long i = 0; i < numinputs; i++ ) sum += omegas[i] * inputs.at( i )->getOutput(); return ( output = f( sum ) ); } }; #endifin diesem quellcode, ist die wesentliche Methode "setFunction"
dabei gibt mir bei der obigen implementierung der compiler folgende fehlermeldung:141 C:\Dokumente und Einstellungen\Administrator\Eigene Dateien\Programmierung\C\CNeuralNet\CNeuron.h
cannot convert `double (CNeuron::*)(double)' to `doubleweiß jemand rat?
ich habe schon zig tutorials & threads durchgelesen... aber nichts hat mich wirklich weitergebracht. mein aktueller wissensstand ist eben das was ich im code oben geschrieben habe. Ich hab auch schon anderes probiert, z.b. ohne "&" oder ohne "&CNeuron::"... nix hilft. aber dann kommen auch andere fehlermeldungen. wenn ich nur schreibe "f = f_linear;" dann heißt es er konnte f_linear keiner funktion zuordne, er würde aber vermuten, dass CNeuron::f_linear gemeint ist._ h i l f e _
verzweifelter hiroki, der endlich weiterkommen will in seinem programm und nicht an solch einer "kleinigkeit" festhängen will . . .
DANKE
PS:
wäre es vielleicht möglich, dass mir einer einfach sagt was an den vier zeilen der methode "setFunction" falsch ist und es vielleicht korrigiert?D A N K E
[ Dieser Beitrag wurde am 18.03.2003 um 19:04 Uhr von hiroki editiert. ]
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lies mal was Hume geschrieben hat:
ein methoden zeiger ist etwas anderes als ein funktionszeiger.
bei einem methodenzeiger muss nämlich noch irgendwo this übergeben werden!