Heap Performance
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Original erstellt von <vollkorn>:
**Geil danke! Dann können wir es Gregor endlich zeigen.
**Ich habe das jetzt mal gestartet und ahne schon, dass das mit dem Zeigen wohl erstmal nichts wird! :p
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So! Das C++-Programm arbeitet jetzt schon 2 Stunden. Ich breche das jetzt ab. So, wie das C++-Programm momentan ist, braucht es zumindest sehr viel länger als das Java Programm. Es benötigt zumindest weit mehr als die 100fache Zeit. Aber ich denke mal, aus dem C++-Programm kann man noch ne Menge rausholen.
Volkard wollte da ja noch was programmieren, was so ein Programm sehr deutlich beschleunigt. ...im neuen Jahr. Da bin ich mal gespannt.
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Hier der Java-Code für das, was du geschrieben hast. ...also das, was du ganz am Schluss geschrieben hast.
[java]
public class TestHeap
{/** Creates a new instance of TestHeap */
public TestHeap ()
{
}/**
* @param args the command line arguments
*/
public static void main (String[] args)
{
MyInt sum = new MyInt(0);
int i,j;
long time = System.currentTimeMillis ();
for (i = 0; i < 10000000; ++i)
{
sum = new MyInt (sum.i +1);
}
System.out.print (sum.i);
System.out.print (" : ");
System.out.println (System.currentTimeMillis () - time);
sum = new MyInt(0);
time = System.currentTimeMillis ();
MyInt [] array;
for (i = 0; i < 10000; ++i)
{
array = new MyInt[1000];
for (j = 0; j < 1000; ++j)
{
sum = array[j] = new MyInt(sum.i + 1);
}
}
System.out.print (sum.i);
System.out.print (" : ");
System.out.println (System.currentTimeMillis () - time);
}private static final class MyInt
{
public int i;
MyInt(int i)
{
this.i = i;
}
}
}[/code]Ergebnis :
10000000 : 351
10000000 : 561...und das C++-Programm (Variante von Noesis) :
220
8762
14652
370[ Dieser Beitrag wurde am 03.12.2002 um 01:03 Uhr von Gregor editiert. ]
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Wie man sieht, ist Java geringfügig lagsamer als der hier handoptimierte Code :). Ich setz mich jetz nochmal an den Gregor-Code und schau, warum der so lahm is. Vielleicht ja auch ne Endlosschleife.
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Ich sehe gerade, Gregor hat keine straight-forward java Version gepostet. Die möchte ich auch sehen.
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Original erstellt von Mr. N:
Ich sehe gerade, Gregor hat keine straight-forward java Version gepostet. Die möchte ich auch sehen.Was meinst du?
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Original erstellt von Gregor:
Was meinst du?Nix
Das mit dem Array auf den Heap find ich nur gewöhnungsbedürftig.Hmm. Dieser Code:
for (i = 100000; i > 0; --i) for (int j = 0; j < 5000000; ++j) sum = (sum + sum % 4) % 6;
Rechnet ziemlich lange. Mal sehen, ob die Zahlen in Gregors Progrämmchen stimmen.
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Hehe. Versehentlich j++ statt j += i;
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Das guut Code sei:
#include <iostream> #include <ctime> #include <cstdlib> #include <cassert> using namespace std; int main() { const int size = 1000; static int *array[size]; const int sizes[] = { 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17 }; int length[size] = {0}; unsigned long sum = 0; clock_t time = clock(); int i; for (i = 0; i < size; ++i) { int s = i % 10; array[i] = new int[s]; length[i] = s; for (int j = 0; j < s; ++j) array[i][j] = j; } for (i = 1; i < 100000; ++i) for (int j = 0; j < 5000000; j += i) { int element = j % size; int k; for (k = 0; k < length[element]; ++k) sum += array[element][k]; delete [] array[element]; array[element] = new int[ length[element] = sizes[i % 7] ]; for (k = 0; k < length[element]; ++k) array[element][k] = k; } for (i = 10; i < size; ++i) { delete [] array[i]; array[i] = new int[ length[i] = length[i % 10] ]; memcpy(array[i], array[i % 10], length[i]); } for (i = 100000; i > 0; --i) for (int j = 0; j < 5000000; j += i) { int element = j % size, k; for (k = 0; k < length[element]; ++k) sum += array[element][k]; delete [] array[element]; array[element] = new int[ length[element] = sizes[i % 7] ]; for (k = 0; k < length[element]; ++k) array[element][k] = k; } cout << clock() - time << " ms (or usec)" << endl; cout << sum << endl; return 0; }
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Output:
26906 ms (or usec) 3963054733
27 Sekunden. Unhandoptimiert
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...und bei mir kommt mit "j += i" folgendes heraus :
144 Sekunden, 1054756072
Weder dein Ergebnis, noch dieses hier stimmt mit dem der Vorgabe überein! ...scheint also doch nicht so ganz straight-Forward zu sein, gell?
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Wie wir gerade im C++ Forum erfahren haben soll clock ja garnicht sinnvoll sein!
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Original erstellt von <clock clock>:
Wie wir gerade im C++ Forum erfahren haben soll clock ja garnicht sinnvoll sein!???
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Original erstellt von <clock clock>:
Wie wir gerade im C++ Forum erfahren haben soll clock ja garnicht sinnvoll sein!Warum? Zu ungenau? Hier interessieren doch eh nicht die Millisekunden.
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funktion, die die laufzeit des programms wiedergibt
Da steht was davon, das auch minütliche Unterschiede entstehen können
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Nicht bei unseren Programmen.
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MrN--;
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Original erstellt von < >:
MrN--;Öhm. Meine Antwort ist doch nicht gelogen, oder irgendwie falsch? Wie soll ich das verstehen? Als persönlichen, ungerechtfertigten Angriff?
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Als unoptimierte! Abwertung.
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@Gregor: auf was ist sum nach jedem Beenden einer for (i...) schleife gesetzt?
/me kriegt für das hier#include <iostream> #include <ctime> #include <cstdlib> #include <cassert> using namespace std; int main() { const int size = 1000; static int *array[size]; const int sizes[] = { 2, 3, 5, 7, 11, 13, 17 }; int i, j, k, element; int length[size] = {0}; unsigned long sum = 0; clock_t time = clock(); for (i = 0; i < size; ++i) { int s = i % 10; array[i] = new int[s]; length[i] = s; for (j = 0; j < s; ++j) array[i][j] = j; } cout << sum << endl; for (i = 1; i < 100000; ++i) for (j = 0; j < 5000000; j += i) { element = j % size; for (k = 0; k < length[element]; ++k) sum += array[element][k]; delete [] array[element]; array[element] = new int[ length[element] = sizes[i % 7] ]; for (k = 0; k < length[element]; ++k) array[element][k] = k; } cout << sum << endl; for (i = 10; i < size; ++i) { delete [] array[i]; array[i] = new int[ length[i] = length[i % 10] ]; memcpy(array[i], array[i % 10], length[i]); } cout << sum << endl; for (i = 100000; i > 0; --i) for (j = 0; j < 5000000; j += i) { element = j % size, k; for (k = 0; k < length[element]; ++k) sum += array[element][k]; delete [] array[element]; array[element] = new int[ length[element] = sizes[i % 7] ]; for (k = 0; k < length[element]; ++k) array[element][k] = k; } cout << sum << endl; cout << clock() - time << " ms (or usec)" << endl; cout << sum << endl; return 0; }
folgenden output:
0 2369722731 2369722731 3765571316 26718 ms (or usec) 3765571316