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Hallo
..suchst Du einen Anpassungstest, also als Schnelltest (Ueberschlagsrechnung) schlage ich Dir den David-Quotienten (von Pearson und Stephans) vor: Spannweite / Standardabweichung (die sich daraus ergibt, vgl Jester) und mit Tafel der kritischen Schranken fuer nen David-Quotienten vergleichen - musste evtl noch etwas googeln danach. (Angewandte Statistik, Sachs S. 425)
Als Test gibts den Chi-Quadrat-Test auf Anpassung (Angewandte Statistik, Sachs S. 421) und afaik besser dafuer eignet sich der auch schon genannte Kolmogoroff-Smirnoff-Test (Angewandte Statistik, Sachs S. 427) der mit entsprechenden Modifikationen noch etwas getunet werden kann, bspw die Lilliefors is im Sachs genannt (klugscheiss ).
In der Praxis ist es afaik allerdings eher so, dass man das eigentlich nicht wirklich wissen will, da jede Abweichung von der NV mit Problemen verbunden ist und man durch Anzweifeln dieser Tatsache (normalverteilt) sehr schnell zum unbeliebten Ketzer wird - diese Tests sind also eher zum Ablaestern ueber unfaehige Chefs gedacht, denke ich
Edit:
Statistikprogramm fuer Linux faellt mir momentan nich viel ein, ich such auch grad was, aber wills bei mir mit R versuchen. Das gibts auf der Konsole und mit Frontend. R kann das was man eben als Paket noch dazu laed und kann in S3 und S4 (oder S-Plus?!) bedient werden.
Download: http://cran.r-project.org/